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师资队伍

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王其昂

发布时间:2022-12-09     点击数量:


基本信息:

姓名:王其昂

职称:副教授,硕士生导师

研究领域:结构健康监测、可靠性评估、智能传感、结构安全管理与运维

招收研究生专业:桥梁与隧道工程、市政工程、土木工程(土木水利)、工程管理

E-mail: qawang@cumt.edu.cn

个人简介:

西北工业大学与美国佐治亚理工学院联合培养博士生,香港理工大学访学;国家自然科学基金委项目评议专家;教育部学位中心学位论文通讯评议专家;中国矿业大学第十一批优秀青年骨干教师(2023年)。担任Structural Durability & Health Monitoring国际期刊青年编委,

担任Engineering StructuresStructural Health MonitoringStructural Control & Health MonitoringExpert Systems With ApplicationsJournal of Bridge EngineeringInternational Journal of Structural Stability and DynamicsJournal of Vibration Engineering & Technologies、振动工程学报、自然灾害学报、东南大学学报、长安大学学报等期刊审稿人。主持国家自然科学基金青年基金、中国博士后基金、中央高校青年科技基金、中国矿业大学“启航计划”各1项,主持横向课题多项。参与国家“863计划”、国家重点研发计划(2项)、国家自然科学基金(4项)、美国佐治亚理工项目(3项)、香港理工大学桥梁、高铁结构健康监测项目多项等。受邀分别在12th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure (2023, Hangzhou)、第十一届(2023)海峡两岸高校师生土木工程监测与控制研讨会(2023, HongKong)等国际会议担任分会场主席。

主持科研项目情况:

国家自然科学基金青年基金,51708545,基于显示连通贝叶斯网络的桥梁系统可靠性评估与更新,2018/01-2020/12,结题, 主持

中华人民共和国科学技术部,国家重点研发计划,2019YFE0118500,深部地下工程四维支护主被动健康监测,2020-122023-11325万元,在研,任务负责人

中国博士后科学基金面上项目,2019M652006, 基于变分稀疏贝叶斯学习的结构损伤识别研究, 2018/11-2020/11,在研, 主持

国家自然科学基金面上项目,52078478,考虑火灾蔓延和降温影响的高层钢框架结构连续倒塌机理与设计理论研究, 2021/01-2024/12, 在研,参与(排名第二)

国家自然科学基金面上项目,套管约束预制节段拼装墩柱的地震损伤机理与残余变形研究, 2020/01-2023/12,结题,参与(排名第四)

中央高校青年科技基金2019QNA20, 结构系统可靠性评估的贝叶斯网络建模理论及参数评估方法研究, 2019/01-2020/12, 在研, 主持

横向课题, 复杂工况条件下的爆破控制及边坡安全稳定性分析,2023/01-2024/06, 在研, 主持

横向课题, 基于RFID技术的隧道衬砌结构表面应变无线监测技术研究, 2019/09-2022/12,在研, 项目执行人

横向课题,新城老年养护院建设项目规划与设计项目,2022/03-2023/09, 在研, 主持

横向课题,“十四五”应急管理规划编制项目,2022/09-2023/03, 结题, 主持

横向课题,敬老院提升改造项目, 2022/01-2022/12, 结题, 主持

代表性期刊论文:

1. Qi-Ang Wang, Cheng Zhang, Zhan-Guo Ma, Yi-Qing Ni. Modelling and forecasting of SHM strain measurement for a large-scale suspension bridge during typhoon events using variational heteroscedasic Gaussian process, Engineering Structures, 2022, 251, 113554. (JCR Q1, 中国科学院Top期刊)

2. Qi-Ang Wang, Quan Liu, Zhan-Guo Ma, et al. Data interpretation and forecasting of SHM heteroscedastic measurements under typhoon conditions enabled by an enhanced Hierarchical sparse Bayesian Learning model with high robustness. Measurement, 2024, 230: 114509. (JCR Q1, 中国科学院Top期刊)

3. Qi-Ang Wang, Yang Dai, Zhan-Guo Ma, Jun-Fang Wang, Jian-Fu Lin, Yi-Qing Ni, Wei-Xin Ren, Jian Jiang, Xuan Yang, Jia-Ru Yan. Towards high-precision data modeling of SHM measurements using an improved sparse Bayesian learning scheme with strong generalization ability, Structural Health Monitoring - An International Journal, 2023, DOI: 10.1177/14759217231170316. (JCR Q1)

4. Qi-Ang Wang, Chang Bao Wang, Zhan-Guo Ma, Wei Chen, Yi-Qing Ni, et al. Bayesian dynamic linear model framework for SHM data forecasting and missing data imputation during typhoon events, Structural Health Monitoring - An International Journal, 2022, 21(6): 2933-2950. (JCR Q1)

5. Qi-Ang Wang, Cheng Zhang, Zhan-Guo Ma, Gui-Yue Jiao, Xiao-Wei Jiang, Yi-Qing Ni, et al. Towards long-transmission-distance and semi-active wireless strain sensing enabled by dual-interrogation-mode RFID technology, Structural Control & Health Monitoring, 2022, e3069. (JCR Q1)

6. Qi-Ang Wang, Yang Dai, Zhan-Guo Ma, Yi-Qing Ni, et al. Towards probabilistic data-driven damage detection in SHM using sparse Bayesian learning scheme, Structural Control & Health Monitoring, 2022: e3070. (JCR Q1)

7. Qi-Ang Wang, Cheng Zhang, Zhan-Guo Ma, Jiandong Huang, Yi-Qing Ni, Chao Zhang. SHM deformation monitoring for high-speed rail track slabs and Bayesian change point detection for the measurements, Construction and Building Materials, 2021, 300, 124337. (JCR Q1)

8. Qi-Ang Wang, Hao-Bo Wang, Zhan-Guo Ma, Yi-Qing Ni, Zhi-Jun Liu, Jian Jiang, Rui Sun, Hao-Wei Zhu. Towards high-accuracy data modelling, uncertainty quantification and correlation analysis for SHM measurements during typhoon events using an improved most likely heteroscedastic Gaussian process, Smart Structures and Systems, 2023, 32(4), 267-279 (JCR Q2).

教学方面

主持教改项目及教学获奖

1. 桥梁工程测绘技术实践基地建设项目, 教育部产学合作协同育人项目, 2021.10-2022.10, 结题, 主持.

2. 双创背景下基于PBL的桥梁工程全英文课程建设, 教育部产学合作协同育人项目, 2022.10-2023.10, 在研, 主持.

3. 创新创业视角下《轨道交通桥梁工程》专业课程建设研究,本科生教改, 2021.09-2023.09, 在研, 主持.

4. 以创新能力培养为核心的工科研究生教学改革研究, 研究生教育教学改革研究与实践项目, 2019YJSJG058, 2019.01-2020.01, 结题, 主持.

5. “桥梁工程B”全英文课程建设的探索与实践, 中国矿业大学해외 슬롯 머신一流专业建设项目, 2020.09-2021.09, 结题, 主持.

6. 2022校级教学成果奖二等奖,面向土建类大学生创新实践能力提升的信息化教学模式改革与实践,排名3/10.

主讲课程

1. Bridge Engineering (English); 2. 结构设计原理; 3. 桥隧工程试验与测试技术; 4. 桥隧结构健康监测

荣誉与获奖

2023年,江苏省土木建筑学会教育工作委员会,第十二届江苏省高校土木工程专业、智能建造专业青年教师讲课竞赛二等奖。

2022年、2023年,中国矿业大学,年度考核优秀。

2022-2023年度,中国矿业大学,工会活动积极分子。

2022-2023年度,中国矿业大学,优秀共产党员。

2023-至今,Structural Durability & Health Monitoring,期刊青年编委。


责任编辑:齐燕军